تعريفات خاصة بالبينات الكمية

          هي بيانات يعبر عنها بأرقام عددية تمثل القيمة الفعلية للظاهرة، وتنقسم إلى قسمين هما:

أ‌-  بيانات فترة Interval Data: وهي بيانات رقمية،تقاس بمقدار بعدها عن الصفر، أي أن للصفر دلالة على وجود الظاهرة، ومن أمثلة ذلك:
–   درجة الحرارة: متغير كمي تقاس بياناته بمعيار بعدي، حيث أن درجة الحرارة “0o” ليس معناه انعدام الظاهرة، ولكنه يدل على وجود الظاهرة.
–   درجة الطالب في الاختبار: متغير كمي يقاس بياناته بمعيار بعدي، حيث حصول الطالب على الدرجة “0” لا يعني انعدم مستوى الطالب.
ب‌-بيانات نسبية Ratio Data: هي متغيرات كمية، تدل القيمة “0” على عدم وجود الظاهرة ومن الأمثلة على ذلك:
–     إنتاجية الفدان بالطن/هكتار.
–     المساحة المنزرعة بالأعلاف بالدونم.
–     كمية الألبان التي تنتجها البقرة في اليوم.
–     عدد مرات استخدام المزرعة لنوع معين من الأسمدة.
–     عدد الوحدات المعيبة من إنتاج المزرعة.

ويلاحظ أن بيانات الفترة لا يمكن إخضاعها للعمليات الحسابية مثل عمليات الضرب والقسمة، بينما يمكن فعل ذلك مع البيانات النسبية.